Góc học tập
16/08/2017 10:04:19 AM

Khoa học kỹ thuật và việc tăng nguồn cung trong nông nghiệp

Khoa học kỹ thuật và việc tăng nguồn cung  Việc gia tăng mức độ tiên tiến trong khoa học kỹ thuật đã làm tăng mạnh nguồn cung nông sản. Sự tiến bộ của khoa học kỹ thuật tronh nhiều lĩnh vực: cơ giới hóa trong nông nghiệp, cải thiện kỹ thuật quản lý đất, bảo tồn đất, tưới tiêu, phát triển lai ghép, lợi ích của việc cải thiện phân bón và thuốc trừ sâu, hạt giống được phủ polyme và việc cải thiện trong cây trồng và chăm sóc vật nuôi. Nguồn vốn được mỗi nông dân sử dụng tăng gấp 15 lần của năm 1980 so với năm 1930, cho phép diện tích đất canh tác của mỗi nông dân tăng gấp 5 lần. Một đo lường đơn giản nhất về sự tiên bộ này là thông qua chỉ số sản lượng được công bố bởi Bộ nông nghiệp Mỹ trên mỗi nông dân. Vào năm 1950 một nông dân có thể sản xuất 13 đơn vị sản lượng nông sản. Con số này tăng  lên 41 vào năm 1970, 58 vào năm 1980, 91 vào năm 1990, 122 vào năm 2000 và 144 vào năm 2004. Qua 50 năm trước của thế kỷ, năng suất trong sản xuất nông nghiệp tăng gấp 2 lần so với sản xuất phi nông nghiệp.

Hầu hết những kỹ thuật tiên tiến trong nông nghiệp thường không bắt đầu từ nông dân. Đúng hơn, chúng là kết quả của các chương trình được hỗ trợ từ chính phủ trong nghiên cứu và giáo dục và là sáng kiến của những nhà cung cấp đầu vào cho nông nghiệp. Trường đại học nông nghiệp, trung tâm nghiên cứu, AES, những quyển sổ tay được phát hành bởi Bộ nông nghiệp Mỹ (USDA) và nguồn thứ hai cung cấp những tiến bộ kỹ thuật trong nông nghiệp Mỹ là từ bộ phận nghiên cứu của nhà sản xuất về máy móc trong nông nghiệp, thuốc trừ sâu và phân bón.

Gần đây, những tiến bộ trong kỹ thuật còn được nâng lên bởi sự kết hợp với những kỹ thuật cung cấp thông tin tiên tiến vào nông nghiệp. Máy tính và Internet cũng được nông dân sử dụng trong việc tìm hiểu thông tin về điều kiện của đất trồng, đánh giá mùa vụ, giá nông sản, các vấn đề về mua và thuê đất và nhiều thứ khác nữa. Chúng cũng cung cấp cho người nông dân những phần mềm kinh doanh tinh vi nhằm giúp họ theo dõi và quản lý quá trình sản xuất của họ.

Nhu cầu nông sản tăng chậmViệc tăng nhu cầu nông sản lại đi ngược lại với sự tăng nhanh tiến bộ kỹ thuật dẫn đến tăng nguồn cung nông sản. Hai nhân tố chính quyết định nhu cầu nông sản là: thu nhập và dân số.

Ở các nước đang phát triển, người tiêu dùng phải dành phần nhiều thu nhập ít ỏi của họ cho việc mua sản phẩm từ nông nghiệp – thực phẩm và quần áo – để duy trì cuộc sống của họ. Nhưng khi thu nhập tăng lên vượt quá nhu cầu tồn tại của học và vấn đề đói kém được giảm  thì người tiêu dùng vẫn chi tiêu cho thực phẩm ở mức ever-declining. Khi dạ dày của họ được lấp đầy họ sẽ tìm đến những thú vui khác của cuộc sống từ được cung cấp từ dịch vụ và sản xuất chứ không phải là nông nghiệp. Sự phát triển kinh tế ở Mỹ làm tăng thu nhập bình quân đầu người vượt xa mức sống tối thiểu. Kết quả là bây giờ việc tăng thu nhập của người tiêu dùng Mỹ ít tương xứng hơn so với tăng chi tiêu cho nông sản.

Nhu cầu nông sản ở Mỹ thì không co giảm theo thu nhập; nó khá không nhạy cảm khi thu nhập tăng lên. Ước lượng rằng thu nhập bình quân đầu người sau thuế tăng lên 10% thì sẽ dẫn đến chi tiêu cho nông sản tăng 2%. Điều đó có nghĩa là hệ số co giản của cầu nông sản theo thu nhập là 0.2 (=0.02/0.10). Vì thế khi thu nhập của người Mỹ tăng lên, nhu cầu nông sản tăng ít hơn rất nhiều so với nhu cầu của hàng hóa và dịch vụ nói chung.

Lý do thứ hai của việc nhu cầu nông sản tăng chậm liên quan đến việc phát triển dân số. Ở một mức thu nhập nào đó, người tiêu dùng sẽ mua vào một lượng thực phẩm và vải vóc khá cố định. Do đó việc tăng nhu cầu phụ thuộc trực tiếp vào sự gia tăng số lượng người tiêu dùng. Hầu hết ở các quốc gia phát triển, bao gồm cả Mỹ, nhu cầu nông sản tăng ở mức khá cân bằng với tỷ lệ phát triển dân số. Bởi vì sự phát triển dân số ở Mỹ không nhanh, việc tăng nhu cầu nông sản ở Mỹ không bắt kịp với mức độ tăng nhanh chóng của sản lượng nông sản.

Biên dịch: Lê Thị Khánh Ly

Nguồn: N.Gregory Mankiw, 5th edition (2008), Principles of MicroEconomics, South Western CENGAGE Learning