1 Mô hình hóa các hàm mật độ xác suất điều kiện: hồi quy và phân loại

-  Mạng nơ-ron

-  Cây quyết định

-  Lập trình biểu thức gen

-  Lập trình di truyền

-  Hồi quy quá trình Gauss

-  Phân tích biệt thức tuyến tính

-  k láng giềng gần nhất

-  Độ dài thông điệp tối thiểu

-  Cảm tri nguyên

-  Hàm cơ sở xuyên tâm

-  Máy hỗ trợ vector

2  Mô hình hóa các hàm mật độ xác suất qua các mô hình phát sinh:

-  Thuật toán cực đại kì vọng

-  Các mô hình đồ họa gồm mạng Bayes và mạng Markov

-  Ánh xạ topo phát sinh

3  Các kỹ thuật suy luận xấp xỉ đúng:

-  Chuỗi Markov phương pháp Monte Carlo

-  Phương pháp biến thiên

4  Tối ưu hóa: hầu hết các phương pháp trên đều sử dụng tối ưu hóa hoặc là các thể hiện của các thuật toán tối ưu hóa.

» Tin mới nhất:

• Private Bank - Ngân hàng cho giới siêu giàu (19/12/2023)
• Vốn là vấn đề sống còn giúp doanh nghiệp trong lĩnh vực kinh tế mới phát triển (18/12/2023)
• Giới thiệu về nghề Research Analyst (Phân tích Nghiên cứu) (18/09/2023)
• Động lực làm việc và đãi ngộ, khen thưởng - Motivation and reward (14/08/2023)
• NGÀNH KẾ TOÁN - KIỂM TOÁN LÀ GÌ? (18/07/2023)

» Các tin khác:

• Căn bản về máy học (16/10/2015)
• 4 chiến dịch tiếp thị gây sốt nhờ áp dụng digital marketing (01/10/2015)
• Hàng trăm con đường cho dân IT, tại sao họ chọn game? (01/10/2015)
• Windows 10: Bổ sung ứng dụng thường truy xuất vào menu Start (18/09/2015)
• Top 10 website hỏi đáp phổ biến nhất (17/09/2015)
• 5 Website Giải Nguy Tức Khắc Cho Developer (17/09/2015)
• 8 mẹo làm tăng hiệu quả của Email Marketing (17/09/2015)
• Southern Bank, Sacombank chính thức về một nhà (17/09/2015)
• “Đừng ảo tưởng Thánh Gióng với tốc độ tăng trưởng GDP” (17/09/2015)
• “Yếu tố Trung Quốc” và nỗi lo Việt Nam hội nhập (17/09/2015)